提示工程 (Prompt)

定义: 设计和优化输入给AI模型的指令（Prompt），以获得高质量、高相关性输出，是与AI协作内容创作的核心技能。

提示工程（Prompt Engineering）是一门艺术与科学的结合。它不仅仅是向AI提问，而是通过设计结构化、包含上下文、明确指令和角色的提示词，来引导AI生成更精准、更深入、更符合特定风格和要求的内容。在GEO实践中，高质量的Prompt是规模化产出符合E-E-A-T标准内容的基础。

一个优秀Prompt的构成要素 (R.O.C.S.模型)

  • 角色 (Role)：为AI设定一个专家角色。例如，“你是一位资深的SEO分析师”。
  • 目标 (Objective)：明确指出你希望AI完成的具体任务。例如，“请为‘GEO’这个主题撰写一篇详细的博客文章”。
  • 上下文 (Context)：提供必要的背景信息。例如，“这篇文章的目标读者是对SEO有一定了解但对GEO感到陌生的营销人员”。
  • 结构/格式 (Structure/Format)：指定输出的格式。例如，“请使用Markdown格式，包含一个主标题、三个H2副标题，并在结尾处提供一个FAQ部分”。

常见问题 (FAQ)

Prompt越长越好吗？

不一定。Prompt的质量比长度更重要。“精确”和“清晰”是关键。一个简短但指令明确的Prompt，通常比一个冗长但逻辑混乱的Prompt效果更好。关键是提供完成任务所需的所有关键信息。

知识连接图谱

下图展示了"提示工程 (Prompt)"与其他核心概念的直接关联，点击节点即可跳转。

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