知识图谱 (Knowledge Graph)
定义: 一种用图结构来表示现实世界中实体（Entity）及其关系的知识库，是搜索引擎和生成式AI理解世界的基础设施。
知识图谱是搜索引擎从“关键词匹配”走向“概念理解”的核心技术。它不再将“苹果”视为一个孤立的字符串，而是理解它既可以是一家公司（实体），也可以是一种水果（实体），并且与“蒂姆·库克”、“iPhone”或“果树”等其他实体存在特定关系。在GEO中，让你的品牌、产品或作者成为知识图谱中的一个“节点”，是建立权威性的终极目标之一。
知识图谱对GEO的影响
- 提升实体识别：通过结构化数据，帮助Google将你网站提及的人物、组织、产品识别为知识图谱中的明确实体。
- 增强内容可信度：当你的内容与知识图谱中的权威实体建立连接时（例如，引用了权威报告或专家观点），AI会认为你的内容更可信。
- 影响SGE答案生成：SGE在生成答案时，会大量依赖知识图谱来确保事实的准确性。你的内容越符合知识图谱的结构，就越容易被SGE采纳。
常见问题 (FAQ)
我如何才能让我的品牌进入知识图谱？
没有一键操作。这是一个系统工程，包括：建立权威的“关于我们”页面，部署`Organization` Schema，在维基百科、百度百科等权威平台建立词条，获取权威媒体的报道和引用等。
知识连接图谱
下图展示了"知识图谱 (Knowledge Graph)"与其他核心概念的直接关联，点击节点即可跳转。