在我的工具箱里，Claude 3 (特别是Opus模型) 扮演着一个与ChatGPT不同的、更偏向“深度分析师”和“文笔润色师”的角色。它的核心优势在于惊人的上下文窗口和更“人性化”的语言风格。
Claude 3 在我的GEO工作流中解决了什么痛点？
- 竞品分析的“信息压缩机”：我会把排名前五的竞争对手文章的全部文本一次性喂给Claude 3，然后让它总结：“这五篇文章的核心论点、共同覆盖的要点、以及被忽略的视角分别是什么？” 它的长文本理解能力让这种深度分析变得轻而易举。
- 品牌声音的“模仿大师”：在为客户提供内容服务时，我会先给Claude 3几篇客户过往的优秀文章，让它学习并总结出品牌的“声音和语调”(Tone of Voice)。之后再让它基于这个语调进行创作，一致性远超其他模型。
- E-E-A-T中“经验”信号的放大器：我发现Claude 3在描述个人感受和经历时，语言更自然、更少AI味。我会先自己写下核心的体验和感受（草稿），然后让Claude 3帮我扩展和润色成更具可读性的故事性段落。
我的实战小技巧 (My Workflow)
一个绝佳的应用场景是“用户评论情感分析”。我会从电商网站、G2或Capterra上抓取一个产品的大量用户评论，丢给Claude 3，然后提出指令：
“你是一名产品市场分析师。请阅读以上所有用户评论，并为我总结：1. 用户最常赞扬的三个产品优点是什么？2. 用户抱怨最多的三个缺点是什么？3. 用户的语言中，有哪些值得我们用在营销文案里的生动比喻或描述？请直接引用。”
这个方法能帮我快速找到最能引发用户共鸣的内容切入点。
它适合谁？
需要进行深度文本分析、注重品牌内容风格一致性、以及追求更自然人性化文笔的内容创作者和策略师。